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刘竹琳
副教授
在职单位:华南理工大学
擅长领域:动态神经网络架构
现任华南理工大学计算机科学与工学院数据科学与人工智能团队副教授,对深度网络、宽度网络和相关的优化算法理论进行了系统的学习与研究,尤其是宽度学习系统上,做出了原创性的工作。该网络结构在过去五年内蓬勃发展,引起了海内外许多研究团队的关注,其中包括数家省、国家重点实验室,并被广泛应用于多个场景,例如隐私计算、遗忘学习、分布式学习、持续学习等。已发表IEEE Transactions 期刊文章以及其他SCI、章节以及CCF-A类会议等共37篇。其中,发表在IEEE Transactions on Neu...
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教育背景
(1)2011年9月–2019年1月,澳门大学,软件工程,工学博士; (2)2009年9月–2011年6月,澳门大学,数学,理学硕士; (3)2005年9月–2009年6月,山东大学,信息与计算科学,理学学士。
工作经历
(1)2022年7月–至今,华南理工大学,副教授; (2)2019年7月-2022年7月,华南理工大学,助理研究员 (3)2019年7月–2022年7月,华南理工大学,计算机科学与工程学院,博士后
参与项目
承担了国家自然科学基金青年项目(2021.01-2023.12)、中国博士后基金特别资助项目(2020.08-2022.07)、广东省面上项目(2021.04-2023.03)等项目,以第一核心成员参与广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队(多模态情感大数据智能分析方法与应用,2020.10-2024.10)。
主要荣誉
(1)2021 IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Award, 2021. (2) 广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖二等奖,广东省人工智能产业协会,2024. (3)澳门自然科学奖二等奖,澳门科技技术发展基金,2020. (4)2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), Franklin V. Taylor Memorial Award, 2019.
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