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曾德炉教授

在职单位：华南理工大学擅长领域：机器学习、图像处理与模式识别

博士，教授，博士生导师/硕士生导师。擅长数学与信息等交叉理论及应用研究。曾在相关领域发表论文100+篇，包括如IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Image Processing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等著名会刊，及ICML，AAAI，IJCAI，AISTATS, ICCV，CVPR，ICASSP等机器学习与视频处理模式识别顶级会议。主持国家及...

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教育背景

2005.09 - 2009.12，华南理工大学，信号与信息处理，博士研究生（研究方向为迭代学习理论，控制理论，信号与信息处理等）； 2003.09 - 2005.07，华南理工大学，应用数学，硕士研究生（研究方向为非线性发展方程及应用）； 2005.07-2005.09，中山大学，全国数学暑期学习班, 非学历培训（学习主题为偏微分方程与微分几何）； 1999.09 - 2003.07，华南理工大学，数学与应用数学，本科/学士。

工作经历

2022.02–现在，华南理工大学，电子与信息学院，教授； 2018.09–2021.1，华南理工大学，数学学院信息与计算科学系，教授； 2019.11–2020.11，加拿大滑铁卢大学IVC，访问学者； 2018.11–2019.11，美国哥伦比亚大学数据科学学院DSI，访问学者； 2018.08–2018.09，芬兰奥卢大学 CMVS，研究科学家（访问学者）； 2017.07–2017.09，美国哥伦比亚大学数据科学学院，访问学者； 2016.07–2018.08，华南理工大学，数学学院信息与计算科学系，副教授； 2013.04–2016.07，厦门大学，信息科学与技术学院，副教授； 2010.02–2013.03，华南理工大学，电子与信息学院，博士后（2011.09获副高资格）。

参与项目

1). 国家自然科学基金面上项目，基于PDE的鲁棒视觉显著性目标感知先验的图像分割（61571005）、2016/01-2019/12，主持。（备注：信息与数学领域交叉类项目） 2). 国家自然科学基金青年项目，目标检测与提取变分模型的关键问题研究（61103121）、2012/01-2014/12，主持。 3). 国家自然科学基金项目，目标分割中的视觉显著先验的同质性描述（61811530271），在研，主持。 4). 中央高校基本科研业务费，基于统计先验和变分框架下的图像去雾霾方法研究，在研，主持，2018.09-2020.08。 5). 广州市产业技术重大攻关计划现代产业技术专题项目，基于深度学习的企业大脑关键技术研发与产业化, 2017/09-2020/10, 60/400万，单位内主持（企业联合申报）。 6). 广州市科技计划一般项目，图像去雨雾问题的大数据与深度架构逆问题建模， 2018/04-2021/03，主持。 7). 厦门大学校长基金，结合贝叶斯框架的偏微分方程图像目标分割鲁棒性方法（20720150093），2015/01-2016/12，主持。 8). 中国博士后基金，变分法图像分割有效实现的几个关键问题研究（20100470923）、2010/02-2012/02，主持。 9). 国家自然科学基金青年项目，变结构向量场下活动轮廓模型的研究（61003170）、2011/01-2013/12，第一参与。

主要荣誉

2020 年度广东省科学技术奖科技进步奖二等奖，面向复杂场景的视频内容服务关键技术研发与产业化应用。 2020年Signal Processing 信号处理社区Best Paper (5年内最佳)。

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